春节窗口成为国产大模型的“集体秀场”：智谱GLM-5官宣编程能力跃升，一口气兼容华为、寒武纪等七大国产芯片平台；MiniMax新基座模型热度登顶，周调用Tokens突破3T，相当于把整部《四库全书》推理了上千次。参数量翻倍、推理成本下降、国产算力全栈跑通，意味着“缺卡”不再是迭代瓶颈，中国AI正式进入高密度发布周期。

库兹韦尔在最新访谈中重申“2029 AGI倒计时”，Hinton等数十位顶级学者则联名警告“千倍智能怪物”可能失控。慕尼黑安全会议首次开设AI论坛，中方代表傅莹呼吁“把创新当马拉松而非短跑”，凸显技术冲刺与全球治理的紧迫性同步升级。

Anthropic推出Claude Code Security，把静态扫描与运行时防护嵌入模型原生接口；港大、清华等团队发布忆阻器CLAP系统，在单一芯片内完成“认证+计算”，功耗降至传统方案的1/20。软硬一体的新范式为边缘AI提供了可验证、低功耗的安全底座。

多伦多初创Taalas把175B参数大模型直接“刻”进专用芯片，无需HBM与液冷即可跑出17000 tokens/秒；开源项目NanoClaw用4000行代码实现7B模型推理，训练成本不到1万美元。两者共同指向一条“去GPU、去大厂、去高能耗”的极客化路径，传统英伟达中心范式面临碎片化挑战。

蚂蚁“AI付”与支付宝“阿福”APP用户双双破亿，60岁以上群体通过“千问帮我”语音下单超400万次；腾讯元宝豪掷10亿红包却迅速跌出免费榜前十。春节档证明AI已嵌入支付、社交、电商全场景，但补贴退潮后留存与粘性仍是待解难题。

ICLR 2026审稿流程被曝要求作者与虚构论文对比，AC（领域主席）主观偏好可推翻评分，引发作者集体抗议。事件再次暴露AI辅助评审系统产生“幻觉引用”的风险，顶级会议亟需透明、可追责的新机制。