由 AMD 前高管领衔的 24 人“梦之队”今日揭晓首款推理专用芯片，实测每秒可生成 17 000 个 token，功耗与成本均低于同级 GPU。该芯片采用存算一体架构，跳过 HBM 堆叠，直接挑战英伟达在 AI 推理环节的定价权，被视为后摩尔时代算力格局的最大变量。若量产顺利，云厂商与大模型公司将获得新的议价筹码，边缘 AI 生态亦可能借此跳过“GPU 税”。

刷分时代或将终结。北航联合开源社区发布 Code2Bench，通过“双扩展”机制持续生成全新题库，模型无法提前背答案，迫使算法展现真实编程与泛化能力。该基准已被 ICLR 2026 接收，官方同步开放评测平台，吸引多家大模型厂商排队打榜。动态对抗式评测一旦普及，将重塑社区对“代码 AI”的信任标尺，并倒逼训练数据与策略升级。

Pika 推出 AI Selves，用户只需自然语言描述性格、记忆与外观，即可在数分钟内“养大”可交互的数字分身，并一键嵌入社交或元宇宙场景。平台同步开放 API，允许主播、品牌方批量生成虚拟员工，显著降低虚拟人制作与运营成本。随着门槛下探，UGC 虚拟内容或迎来爆发，但身份伦理、深度伪造风险亦随之升高。

CVPR 2026 录用结果凌晨放榜，投稿量再破万篇，扩散模型、3D 生成与多模态大模型占据半壁江山。朋友圈刷屏背后，显示计算机视觉仍是产学研资金最密集的赛道。录用论文名单与开源项目预计将在未来一周内集中释放，为工业界提供新一年度的算法路线图。

Andrej Karpathy 在周末推文断言“App Store 模式已死”，主张未来属于即时生成、即用即走的 Prompt 应用，激起社区两极讨论。支持者认为“提示即服务”将消灭安装包与版本更新，反对者则指出即兴生成缺乏审核、版权与分成机制，难以撼动现有移动生态。争论背后，AI 应用的分发逻辑与商业模型仍待重新定型。