传统图灵测试因GPT系列、Claude等模型普遍“装人”成功而宣告失效。OpenAI CEO Sam Altman与量子计算之父David Deutsch联合提出“图灵测试2.0”，引入可验证的因果推理、持续学习与价值对齐指标，推动建立AGI时代的通用智能衡量体系。新标准将直接左右模型研发路线、融资叙事与全球监管框架，成为下一代AI“通行证”。

“AI+物理世界”进入资本洪峰：四名校友创办的Dexmal获阿里独家近10亿元A+轮，前小米副总裁崔宝秋再创业聚焦家务机器人，李飞飞公司正式发布可商用3D世界模型Marble。阿里、谷歌、英伟达同步重金押注，硬件供应链与场景数据被快速锁定，行业共识——谁先拿到“身体”，谁就拿到下一代交互入口。

Cursor再获23亿美元D轮，估值突破1600亿元，谷歌、英伟达同时加码；字节跳动发布Infinit框架，用单GPU一分钟生成5秒720p视频，直接挑战DiT路线。编程与视频生成两大效率工具在“更快、更省、更赚钱”三线火并，成为生成式AI最快兑现营收的场景。

合成生物学之父Tom Knight联合OpenAI前高管共同创立Lila Sciences，A轮估值即达13亿美元，剑指“科学超级智能”。同期字节跳动AI制药团队启动全球招聘，放出数十个博士岗位。AI正深入生命底层代码，从蛋白质设计到mRNA优化，平台级机会呼之欲出。

华东师大发布OmniEduBench，首次同时测评学科知识与情感育人双能力，GPT-4o中文教育准确率仅24%，在情感支持、价值观引导环节远逊于人类教师。 benchmark揭示“高分低能”隐患，倒逼模型在对话对齐、情绪计算与教学交互范式上二次迭代。

多模态大模型被首次证实面对冲突输入时会在决策空间“振荡”，为可靠性提供可解释理论依据；字节跳动的Depth Anything 3以极简自回归方案刷新3D视觉多项指标，获谢赛宁点赞。多模态技术正从“刷榜”走向“可解释+高效”，为自动驾驶、机器人等落地场景扫清障碍。

ICLR 2026投稿量逼近2万篇，平均分却骤降，AI生成低质量论文引发“学术通胀”担忧；CSRankings等指标被批无法反映真实影响力，全球呼声要求改革审稿与评价机制。大模型时代科研产出“量多质滑”，学术共同体面临自净与重构双重压力。