月之暗面开源K2 Thinking，1T MoE仅激活32B参数就在MMLU-Pro、LiveCodeBench等基准全面超越GPT-5，训练成本不到OpenAI 1%。HuggingFace同步放出200页《大模型实战指南》，从数据配比到对齐策略“手把手”降门槛；百度文心5.0 Preview在国内实测文本能力全球第二、中文第一。开源与闭源同时提速，模型性能与落地门槛双降，全球大模型竞争格局被重新洗牌。

谷歌“联合科学家”AI用48小时扫描2.5亿种分子，锁定此前十年未解的救命药靶点；字节跳动量子化学模拟成果登上Nature子刊，实现百万原子级高精度计算；PTraj-Diff蛋白轨迹扩散模型一次性生成长时动力学构象。生成式AI正从“辅助工具”升级为“科研合作者”，显著压缩试错周期，医药、材料、化学等领域进入AI驱动发现新时代。

ICCV 2025上，特斯拉、理想、Wayve等形成共识：用统一生成式世界模型VLA（Vision-Language-Action）+强化学习闭环训练，取代感知、预测、规划堆叠模块。新范式把驾驶策略与环境预测同步优化，数据瓶颈显著缓解，被视为物理AI迈向L4的关键跃迁，整车、芯片与云厂商生态面临重构。

UCSD发布首个“群体强化”框架PettingLLMs，让大模型在200+工具池中调用成功率提升5.8倍；IEEE图智能体（GLA）综述提出用图结构统一描述智能体、工具与环境，为复杂系统决策提供可扩展架构。多体协同正成为提升LLM落地效率的核心路径，机器人、游戏、运维等场景将率先受益。

清华大学AI国际治理研究院获UNESCO首届AI伦理科研奖，表彰其在算法公平、跨境数据治理上的政策创新；北京举办“阿西洛马50年”讲堂，借转基因治理史反思AI风险。中国学术与政策界正积极参与全球AI伦理标准制定，推动技术发展与安全、责任并重，提升国际话语权。

CovalentLab整合可逆配体转化与AI共价评分，实现共价药物一站式智能设计，先导化合物发现周期缩短70%；SE(3)等变扩散模型同时用于蛋白-复合物动力学生成，原子级精度预测诱导契合。两大工具显著降低实验筛选成本，加速精准医疗与靶向共价抑制剂的临床落地。

北大团队让机器人超市理货、健身房陪练，千元级硬件即可实现VLM+低成本控制；极客公园创新大会集结何小鹏、王小川等探讨“AI产品化”，具身智能正从实验室走向日常场景。消费级机器人与场景创新成为C端新热点，提升公众对AI的亲和度与商业想象空间。