vivo发布仅3B参数的端侧大模型，蓝心引擎在多项基准上全面超越同级8B模型，并集成五大核心能力，实现无唤醒词自然交互；蚂蚁集团开源万亿参数Ling-1T，复杂推理刷榜SOTA；美图视觉大模型RoboNeo上线首月月活即破百万，CEO吴欣鸿力推“AI原生”工作流；面壁智能获北京国资新一轮融资，模型已落地汽车、手机等高频场景。参数效率、端侧部署、商业闭环三线并进，标志着国产大模型进入“可用、可部署、可盈利”的实质拐点。

OpenAI短视频应用Sora 2上线五天即登顶iOS免费榜，下载量破百万，刷新ChatGPT增速纪录；国产Vidu Q2以“参考生”功能紧追不舍，实测成片质量获好评；Figma引入Google Gemini后图像生成延迟降50%，1300万设计师一键调用多模态能力；Gaga AI更打出“一张照片生成电影大片”口号，大幅降低影视创作门槛。秒级渲染、社交化分享、云端协同成为标配，视频生成正式迈入消费级普及时代。

Figure发布第三代通用人形机器人Figure 03，可感知回形针级重量差异，完成洗衣、爬楼梯等复杂任务，软硬件全面模块化；阿里Qwen团队正式组建具身智能实验室，通义千问技术负责人亲自带队；赛力斯联手字节火山引擎，将大模型嵌入车端域控制器，打造“具身智能”汽车。大模型与物理实体的深度耦合，让机器人产业站上精细操作与量产前夜。

OpenAI被曝计划十年投入1万亿美元、部署20GW AI算力，英伟达、AMD以股权、订单深度绑定；软银再提供50亿美元贷款加码AI基建。巨额资本涌入引发“史上最大AI泡沫”质疑，凸显大模型对算力的饥渴式需求与高风险博弈，产业界开始警惕“训练-融资”正循环的可持续性。

OpenAI发布500问偏见测试结果，称GPT-5为“政治偏见最少”的模型，在敏感议题上表现更中性；Sam Altman同步宣告OpenAI目标并非超级App，而是打造集研究、基础设施与产品于一体的AI超级系统。模型可信性与系统级战略双重升级，预示头部厂商竞争从“单点模型”转向“全栈生态”。

2025年诺贝尔物理学奖授予谷歌量子计算先驱，化学奖与生理学或医学奖分别花落MOF材料及免疫耐受研究，谷歌系学者两年内斩获五项诺奖，被誉“新贝尔实验室”。AI企业与量子、材料、生物等基础科学深度耦合，进入交叉收获期，为下一代算法与硬件提供原创新支点。

清华特奖得主姚顺宇因价值观分歧跳槽DeepMind，哈佛CS博士月入4000美元难抢GPU，硅谷百万年薪挖角致高校“逃离”潮加剧。高端人才加速向产业集中，高校在薪酬与算力资源上的劣势凸显，基础研究生态面临空心化风险，或倒逼科研体制与评价机制改革。