Virtuous Machines系统在17小时内自主完成认知心理学选题、实验设计、数据收集、30页APA格式论文写作并提交投稿，首次实现“无人科研”闭环。该示范不仅重塑学术生产范式，也对科研人力结构与评审体系提出直接挑战。

InterPLM借助稀疏自编码器，从ESM-2的百万维表示中提取出数万个人类可读特征，验证蛋白质语言模型以“叠加”方式编码结合位点、结构基序等功能概念。这一可解释基石有望加速靶点识别与药物设计迭代。

腾讯开源的混元图像3.0仅用一周即超越谷歌Nano-Banana，拿下全球文生图榜单第一，标志着国产大模型在多模态生成赛道首次实现领先。其出现为中文创作生态与商业落地提供了新的核心引擎。

Meta提出链式思维token压缩方法，将长链推理所需token削减46%，显著降低计算与内存成本，为端侧部署和实时交互应用打开可行空间。

渥太华大学综述指出，AI已将基于配体与结构的虚拟筛选效率提升一个量级，但数据整理标准化与前瞻性实验验证仍是释放AI制药潜能的最大瓶颈。

Meta FAIR田渊栋独作发文拆解大模型训练中的“顿悟时刻”，揭示梯度下降动力学如何触发突现能力，为提升训练稳定性与可控性提供理论抓手。

Meta被曝开出1亿美元签约金挖角OpenAI核心成员，而谷歌AI元老公开警告“AI人才泡沫”，建议年轻研究者转向AI+生物交叉领域。顶级人才供需极度失衡，薪酬与职业风险同步飙升。

OpenAI正式驳回马斯克旗下xAI的“窃密+挖角”诉讼，并反指对方滥用司法手段骚扰离职员工。大模型巨头竞争已从市场、人才延伸至法庭攻防。