腾讯混元图像3.0、蚂蚁百灵推理模型、快手KAT代码大模型及Moondream3.0 视觉模型在同24小时内密集开源，覆盖图像、3D、代码、推理等多模态场景，参数量普遍控制在3B-30B区间，却在多项基准上追平甚至超越GPT-5、Claude3.5 等千亿级模型。极低的推理与部署成本，使中小企业与独立开发者首次获得“开箱即用”的顶尖能力，标志着中国开源生态正式从“模型跟随”迈入“标准输出”阶段，全球大模型竞争格局有望重塑。

OpenAI CEO Sam Altman 与 Stability AI 前 CEO Emad Mostaque 罕见同步发声：2030 年前 AGI 将替代 30-40% 的人类工作，人类智力价值“可能归零”，世界仅剩约 1000 天调整期。二人同时呼吁政府、企业与个人立即重构教育、税收与社会安全网。此番“末日时钟”式警告迅速引爆欧美政策圈，成为 G7 即将召开的“生成式 AI 就业峰会”核心议题，也让“技术红利如何分配”成为无法回避的治理难题。

谷歌 DeepMind 发布 Gemini Robotics 1.5，首次在大模型中实现“具身推理”，可在零样本条件下把桌面操作、导航、抓取等技能跨机器人迁移；腾讯混元同日开源原生3D组件生成模型，让机器人“先想象再制造”。两项技术结合，使“通用机器人大脑”不再依赖海量真机数据，有望把单任务训练成本压缩至原来的十分之一，加速工业、服务与家庭场景的规模化落地。

当模型能力狂飙突进，安全成为新的准入门槛。京东开源 JoySafety 评估框架，可一键检测模型输出中的隐私、毒性及幻觉风险；IBM 推出 Granite-docling-258M，把 OCR、版式理解与文档可信签名做进一个 258M 小模型；中国智库在联合国提出“人工智能+”国际合作倡议，呼吁建立共享的安全基线与审计标准。开源与主权治理同步提速，预示“先上线后治理”的时代即将结束。

生成式 AI 开始从“炫技”走向“场景付费”。YouTube Music 上线 AI 主播，可实时讲解歌曲幕后故事；网商银行联合农业农村部推出 AI 农事助手，把卫星遥感、气象与农户账本融合，为贷款与种植提供决策；学而思发布 L3 级 AI 教师，实现“启发式授课+自动批改+个性化推题”；Meta 的 RecoWorld 则让用户用自然语言直接“指令式”生成推荐列表。多领域同时出现可规模复制的付费场景，商业化进入收割期。

后 ChatGPT 时代的人才与资本正在重新洗牌。Anthropic 宣布国际团队规模一年翻倍；Gemini 核心架构师转投 xAI，马斯克亲自迎接；Thinking Machines 连续吸引翁荔、陈丹琦等顶级学者加盟并密集发论文；乐享科技天使轮累计融资近 5 亿元，专注消费级具身智能。顶级研究员+巨额资本+开源生态的“新三角”正在形成，下一场大模型竞赛的入场券愈发昂贵。