【概览】OpenAI发布全球首个面向GDP场景的大模型评测基准，44种高薪职业、3万亿美元年收入被纳入“经济贡献”标尺，Claude意外登顶；谷歌、清华同日抛出通用机器人“零样本”方案，让数据稀缺不再成为瓶颈。从职业价值到科研流程、从端侧推理到太空算力，AI正把评估、部署与商业化的坐标系全面拉向“产业实效”。
01 | 大模型经济价值评估
OpenAI推出GDPval基准，首次用覆盖3万亿美元年收入的44类高价值职业任务，对大模型进行“对GDP真实贡献”打分。结果显示Claude综合逼近人类专家，OpenAI自家模型反居其后，标志着AI评估从学术榜单转向产业经济价值量化，将成为企业采购、政策补贴与投资决策的核心依据。
02 | 机器人具身智能突破
谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 1.5，实现跨形态技能迁移与零样本任务泛化；清华与上海AI Lab联手提出SimpleVLA-RL框架，用极少数据训练通用机器人策略。两大进展同步解决数据稀缺与跨场景迁移难题，推动机器人从“一机一训”走向“通用智能体”，工业与家庭落地周期预计缩短一半。
03 | AI科研自动化
清华发布OpenLens AI，实现从文献挖掘、实验设计到可投稿论文的全流程无人化；OpenAI高层透露正打造“自动化研究员”，让模型自主提出假设并完成验证。两大信号预示“零人科研”时代开启，学术产出周期有望从月级压缩至天级，科研生产关系面临重塑。
04 | 顶级人才流动与模型竞争
Gemini核心架构负责人Dustin Tran转投xAI，扩散模型关键作者宋飏被Meta挖走，接连的人事地震震动硅谷。顶尖研究者的迁移将直接影响下一代模型架构路线，GPT、Grok、Gemini三足格局面临重新洗牌，算法创新而非算力堆叠成为决胜点。
05 | 多模态与推理效率优化
华为诺亚ViSpec框架在多模态大模型推理侧实现3.2倍加速，谷歌DeepMind让机器人在本地完成复杂推理，硬件需求骤降。算法级优化正打破“堆卡”迷信，为端侧部署与实时交互打开空间，大模型从云端走向边缘的节奏进一步加快。
06 | AI主动服务新形态
ChatGPT上线Pulse功能，基于用户历史、日历与地理位置主动推送晨间卡片，完成从问答工具到私人秘书的跃迁；联想天禧与字节扣子合作推出端云混合超级智能体，实现跨设备任务接力。AI开始从“被动响应”转向“主动规划”，人机交互入口与商业模式被重新定义。
07 | 太空与系统级算力创新
国星宇航完成全球首次星座级太空AI推理服务，把算力搬到近地轨道；北京智源发布FlagOS 1.5统一开源大模型软件栈，兼容多元国产芯片。天地一体化算力与跨平台基座同步降低边际成本，为中国AI基础设施提供自主可控的新路径。
【展望】当“经济贡献”取代“ benchmark 分数”成为大模型估值准绳，AI产业化进入可量化、可比较、可投资的新阶段；机器人与科研自动化的双重突破，则把AI对物理世界与知识世界的改造速度提升一个量级。随着顶级人才加速流动与端侧、太空算力并行扩张，下一轮竞争焦点将不再是“谁最大”，而是“谁最先创造可验证的产业附加值”。