【概览】FutureHouse公开全球首个可调用AI科学家团队,宣告科研自动化进入实操阶段;中美围绕50%顶尖AI研究人才展开新一轮基础设施军备赛,长视频、营销、模型协议等细分赛道同步爆发。
01 | AI科研自动化革命
FutureHouse发布四款智能体,覆盖文献检索、实验设计、数据分析和论文撰写全流程,内部评测在化学、生物、材料等任务上全面超越人类博士平均水平。平台已开放API,允许外部实验室像调用云算力一样“调用科学家”,基础学科研究范式面临重塑,新药与新材料研发周期或从年缩短至月。
02 | 顶尖人才地缘博弈
黄仁勋在财报会上警告,全球约半数顶级AI研究员来自中国,美国若不大规模追加投入将丧失主动权;英伟达同步宣布未来四年在美追加5000亿美元,打造“AI新电网”与配套算力中心。人才、芯片、能源三位一体竞争进入白热化阶段,直接决定下一代模型与生态的主导权。
03 | 长视频理解突破
Video-XL-Pro仅3B参数就在“长视频大海捞针”基准中取得98%以上准确率,反超同级7B模型。团队通过分段记忆与跨层压缩创新,显著降低显存占用,为实时视频监控、在线教育、体育赛事分析等场景提供轻量可部署方案,长时序理解不再是“大模型专属”。
04 | 巨头合作裂痕
微软与OpenAI高层在资源分配、模型独家性和安全策略上分歧加剧,虽公开互动“秀恩爱”以稳市场,但Azure AI路线图已出现延迟迹象。合作裂痕若继续扩大,将直接影响下游数千家SaaS企业的模型供给与成本结构,行业或迎来“多云模型”时代。
05 | AI营销商业化爆发
哥大辍学生团队推出的AI CMO工具Icon,以1美元获客成本在30天内实现500万美元ARR,验证生成式广告策略与创意生成的变现速度。平台自动完成受众洞察、素材生成和投放优化,降低中小企业营销门槛,6000亿美元全球广告市场面临AI重塑。
06 | 模型协议标准化
Anthropic把MCP(Model Context Protocol)集成进Claude网页版,并一次性开放10款一键调用应用,开发者30分钟即可完成新工具对接。MCP正快速成为模型能力外接的“USB-C”,有望统一多模型、多工具协同接口,降低企业级AI集成成本与 vendor lock-in 风险。
07 | 顶会审稿质量危机
ICML 2025投稿量激增26%至1.2万篇,却伴随审稿敷衍、错拒好文,引发学界对同行评议体系信任危机。若评审质量持续下滑,将影响研究方向公信力、青年学者职业发展及学术创新生态,顶会或被迫改革审稿流程与激励机制。
08 | 高薪Prompt岗退潮
ChatGPT带火的百万年薪Prompt Engineer招聘骤减,大厂转向自动化提示模板与少样本微调,高端提示岗位需求快速饱和。行业从“尝鲜”走向成熟,人才结构回归算法优化与业务落地,提示工程技能正被内化为产品经理与开发者的基础能力。
【展望】AI科学家正式“上岗”,科研流程被拆解为可调用服务,基础学科或迎“摩尔时刻”;中美围绕人才与算力的拉锯将决定未来五年模型迭代速度。与此同时,长视频、营销、协议层等垂直场景进入落地红利期,而早期泡沫岗位快速出清,行业正从概念验证迈向规模变现。