斯坦福、MIT、普林斯顿等多所高校在最新预印本论文中指控LMArena偏袒OpenAI、谷歌与Meta：平台允许厂商多次提交模型却仅公开最佳成绩，Meta内部数据显示Llama4曾以27个“马甲”版本参赛，最终只保留排名第一的条目。研究团队指出，这种“刷榜”机制放大了头部厂商优势，误导开发者与投资者，呼吁建立可审计、不可篡改的第三方评测协议。

Shopify CEO在内部备忘录中要求所有团队“默认使用AI”，新增人力需求须先证明AI无法胜任；美国4月白领职位同比下滑18%，创2008年以来同期最低。招聘平台数据显示，客服、运营与初级数据分析岗位降幅最大，AI与自动化被正式写入企业降本增效的核心KPI，劳动市场或面临长期结构性收缩。

英伟达与UIUC提出StreamingLong框架，把Llama-3上下文扩展至400万token并保持SOTA性能；微软Phi-4-Reasoning仅用7B参数在数学与代码评测逼近GPT-4o；韩国KAIST团队发现LoRA模块可剪枝95%参数而不掉点，为端侧与低成本推理打开新空间。

浙大与vivo联合发布LearnAct框架，通过手机端一次示范即可让AI学会多步GUI操作；浙大-港理工InfiGUI-R1引入强化学习，使智能体具备任务规划与错误反思能力。两项成果将示范学习、强化学习与GUI解析耦合，为移动端Agent落地提供可复制的技术栈。

Anthropic推出“Integrations”功能，网页版Claude原生接入MCP协议，首批支持Notion、Google Drive、Zapier等10款主流应用，开发者30分钟即可完成私有集成。升级后的“高级研究模式”可跨应用调用数据并生成可溯源报告，显著降低企业级AI工作流搭建门槛。

北大深圳研究生院成立全球首个“AI for Science”独立学院，聚焦材料、能源与生物医学交叉；NCATS利用图神经网络在160万种药物组合中筛选出51组抗胰腺癌协同用药并通过实验验证；几何深度学习模型可基于3D细胞形态预测药效，AI正从“辅助”走向“主导”科学发现。

KAIST开源PaperCoder，多智能体LLM自动将论文解析为可运行代码库，在ICML、NeurIPS样本上复现率从21%提升至74%；Hugging Face发布用户数据治理最佳实践，为开放社区提供“设计即合规”范本，推动科研透明与开源生态良性循环。

Meta更新Ray-Ban智能眼镜隐私政策，默认开启语音录制并上传云端，引发欧洲监管机构关注；上汽大众与Momenta达成深度战略合作，联合研发L4级城区智能驾驶方案，上海车展秀出“中技西用”反向输出新范式。