32B参数天花板被连续击穿。清华&上海AI Lab的GenPRM、月之暗面Kimi-VL、昆仑万维Skywork-OR1、上海AI Lab InternVL3及神秘32B中文推理模型一周内相继开源，在MATH、HumanEval、MMMU等基准上小参数量即超越GPT-4o，训练成本最低降至数百元级别。低门槛、可商用、全栈开源的组合拳，使国产模型首次在“性能/成本比”维度领跑全球，为边缘部署、私域微调打开规模化通道。

“可用”走向“好用”的关键一跃。Google Veo 2公测即免费开放，字节UNO用单张图锁定角色一致性，上海AI Lab AccVideo借合成数据把生成速度提升8.5倍，低成本版Pusa基于Mochi微调实现百元级复现。新架构让视频、图像生成在速度、一致性、成本三指标同时跨越行业红线，内容、影视、设计场景迎来即时生产力。

当模型门槛降到百元级，风险敞口随之放大。OpenAI推出“验证组织”身份准入制度，科技创新2030重大专项召开闭门会聚焦AI风险防范，ICLR 2025一篇论文因1%合成数据即可令模型失效而引发拒稿风波。学界与产业界同步呼吁建立数据溯源、模型水印与输出风控的国家级技术框架，AI治理已从伦理议题升级为技术攻防主战场。

大模型能力下沉到芯片与终端。三星Ballie家居机器人整合Gemini，亚马逊发布新一代AI助手，Lazada上线商家智能体Lazzie Seller，联发科天玑9400+原生支持Agent运行时。终端厂商把“智能体”定义为新交互入口，Agent与OS深度耦合，预示智能硬件换机潮与场景流量再分配即将开启。

Scaling Law遭遇电力天花板。前谷歌CEO警告超级AI或吞噬全球99%电力，xAI被曝动用“非法”柴油发电机为Colossus超算应急，研究机构预测2030年数据中心用电翻倍。训练与推理的能耗红线倒逼芯片级液冷、算法稀疏化与绿色算力投资同步提速，电力基础设施或成AI竞赛的下一个“卡脖子”环节。

AI成为科研“标配工具”从口号落地为制度。英伟达14B模型斩获AI奥数冠军，北大发布基因挖掘大模型SYMPLEX，清华率先推出AI辅修学位，中科院团队用AI预测酶动力学参数。高校与科研机构把AI纳入学科培养与实验流程，科研范式加速从“假设驱动”转向“数据驱动＋AI猜想”，AI for Science进入成果爆发期。