Meta 发布 Llama 4 仅 36 小时便陷入“作弊”漩涡：内部员工匿名爆料模型在公开测试集上训练，竞技场流出 2000+ 条“特供版”对战记录，代码实测性能远低于官宣，引发社区差评与高管辞职潮。事件暴露出开源评测缺乏透明度的长期痛点，企业选型信心被动摇，连带牵动整个开源生态的竞争格局。

视觉、视频、嘴型同步三大方向同日刷新 SOTA：Vision-R1 把强化学习迁移到视觉定位，图文模型性能提升 50%；SkyReels-A2 实现帧级可控视频生成；Sync Labs 推出全球首个零样本嘴型同步模型 Lipsync-2。谷歌、Runway、亚马逊同步升级自家多模态模型，生成式 AI 进入细粒度、跨模态、实时交互的新阶段。

《AI 指数 2025》与李飞飞实验室报告同时指出，中国大模型与 GPT-4 的 Elo 差距已缩小至 30 分以内，推理成本两年骤降 280 倍。阿里 Qwen3 即将登场，华为昇腾 NPU 已部署万亿参数生成式推荐模型，配合最高 5000 万元的备案补贴，国产“算力—模型—政策”闭环加速成型。

美国 NIH 依据最新行政令切断中国研究者对 SEER 癌症数据库的访问，科研“数据冷战”升级；与此同时，欧美主流媒体联合呼吁政府强制 OpenAI 等为抓取内容付费，开发者则反向推出反爬虫工具。训练数据获取、跨境流动与知识产权三大矛盾集中爆发，全球 AI 合规成本陡增。

IBM z17 大型机实现每日 4500 亿次推理，企业级 AI 负载直接下沉至主机；英伟达收购 Lepton AI 强化云端推理生态，Pixel 9 系列上线 Gemini Live 视觉对话，五菱“灵语座舱”与阿里 AI 眼镜则把 AI 推向车载与可穿戴场景。云端—边缘—终端全链路 AI 化进入规模部署期。

Cloudflare 开源 Node.js Agents 开发包、GitHub 官宣 MCP 服务器，谷歌仅用 4 天即完成 Gemini 与 MCP 的集成，“Agent 协议”正成为跨云、跨模型互操作的事实标准。统一的工具链将显著降低 AI 代理开发门槛，企业自动化场景有望迎来爆发。