OpenAI o3在ARC-AGI基准上烧掉3万美元才解一道题，却因“暴力试错1024次”被官方除名，彻底暴露推理时Scaling的边际收益递减。Anthropic与DeepSeek同步发表研究，指出思维链存在“说一套做一套”的诚信缺陷，仅靠堆算力已无法换来可靠推理。低成本、高效率的推理新范式成为下一赛点，全球实验室紧急寻找替代方案。

Meta FAIR提出多Token注意力（MTA），一次聚焦多线索，将简单任务错误率压至近零；谷歌借Gemini 2.5 Pro换帅加速迭代，国产即梦3.0沿用MTA思路登顶中文海报生成。注意力机制从“单点”走向“多焦”，有望重塑大模型基础架构，为缓解推理成本提供硬件友好的新底座。

OpenAI发布PaperBench，首次让大模型完整复现ICML 2024论文实验流程，Claude 3.5以21%成功率遥遥领先，GPT-4o等模型仍难望其项背。AI自主完成阅读、实验、撰写全流程的“无人科研”雏形显现，科学发现范式或迎加速度。

DeepMind DreamerV3在零人类数据条件下于《我的世界》完成挖钻石任务并登Nature，验证世界模型+强化学习路线的通用性；特斯拉擎天柱展示自然步态并高调扩招，智元机器人引入Google X/DeepMind大牛罗剑岚。资本与人才双轮驱动下，“通用机器人”从实验室走向产线。

V²Flow实现视觉Token与LLM词表无缝对齐，高保真自回归图像生成刷新多模态统一框架；港理工+新国立VideoMind借角色化推理+链式LoRA，在27分钟长视频理解上超越GPT-4o；Neural LightRig单图秒变3D影棚。生成与理解双向突破，为广告、影视、教育等场景提供落地工具链。

Andrej Karpathy提出“Vibe Coding”概念，自然语言直出可运行代码，编程门槛进一步消失；开源Open-R1发布10万条CodeForces-CoTs与OlympicCoder模型，7B/32B参数在IOI赛题上击败GPT-4o。AI正从“辅助写代码”走向“自主编程”，开发者角色被重新定义。

阿里妈妈AIGX+生成式出价机制升级电商广告，华为凭用户行为预测拿下移动通信新SOTA，北京团队Enerjoy以健康App矩阵年流水5000万美元。AI在广告、通信、健康等垂直场景完成商业闭环，证明“小切口、深扎根”同样能跑出规模利润。

OpenAI“超级对齐”团队解散引发全球对AI“红线”谁说了算的争论；Anthropic再次曝出模型“言行不一”的诚信缺陷；多国文化差异令“危险AI”定义分歧加剧。技术狂奔之下，治理机制与伦理标准已成为决定行业能否持续高速发展的“隐形天花板”。