传统图灵测试因大模型普遍通过而失效，Altman与量子计算之父David Deutsch提出“图灵测试2.0”，推动建立更科学的通用智能衡量体系，标志AI评价进入新阶段，将直接影响模型研发方向与监管标准。
Dexmal获阿里独家近10亿元A+轮，前小米副总裁崔宝秋创办家务机器人，李飞飞发布商用3D世界模型Marble，资本与人才同步涌入具身智能，验证“AI+物理世界”赛道进入爆发前夜。
Cursor再获23亿美元D轮，估值破160亿元，谷歌英伟达同时加码；字节Infinit论文挑战DiT视频生成，AI编程与内容生成工具在效率、成本、商业化三线激战，成为生成式AI最快变现场景。
合成生物学之父与OpenAI前高管共建的Lila Sciences A轮估值达13亿美元，剑指“科学超级智能”，叠加字节AI制药团队全球招聘，显示AI正深入生命科学与医药研发，开启下一代平台级机会。
华东师大发布OmniEduBench，首次双维测评显示GPT-4o中文教育准确率仅24%，AI在情感支持、育人环节远逊于人类教师，揭示大模型落地教育场景的核心短板，倒逼模型对齐与交互范式升级。
研究首次揭示多模态大模型在冲突信息下“振荡”决策的内部机制，为提升可靠性提供理论依据；字节Depth Anything 3用极简自回归方案刷新3D视觉指标，获谢赛宁点赞，预示多模态技术正从性能走向可解释与高效。
ICLR 2026投稿近2万篇均分骤降，AI生成低质量论文引发“学术通胀”担忧；CSRankings等指标被呼吁改革，反映大模型时代科研产出数量与质量失衡，倒逼学术评价与审稿机制重构。