OpenAI推出百万token 600美元的o1-pro，定价达DeepSeek-R1的270倍；谷歌Gemini升级Canvas语音编程，国产240元数学多模态R1亦亮相。高价旗舰与低价高效模型并存，标志大模型进入“极致性能 vs 极致性价比”双轨竞争，将重塑云厂商、开发者及企业采购策略。
宇树G1、波士顿动力Atlas、众擎等机器人接连完成侧空翻、霹雳舞等高难动作，北大Being-0提出互联网视频+真机数据方案降本。运动能力逼近人类、训练数据门槛下降，将加速人形机器人落地服务与工业场景，并刺激核心零部件及控制算法投资。
英伟达发布GB300/Rubin路线图并收购合成数据公司Gretel，软银以溢价收购Ampere布局Arm AI芯片，微软xAI等组建300亿美元基础设施联盟。算力、数据、资金三箭齐发，显示头部厂商正锁定下一代AI训练与推理核心资源，行业集中度或进一步提升。
阶跃星辰开源Step-Video-TI2V图生视频模型，可灵接入DeepSeek-R1自动写提示词，Open-Sora 2.0以十分之一成本实现商业画质。多模态模型与LLM深度耦合，让零门槛、低成本、可控运动的高质量视频生成成为可能，将冲击广告、短视频及影视前期制作流程。
东莞制造业大模型中心、深圳AI先锋城市计划、长沙“超智融合”教育大模型相继发布，地方政府联合企业打造垂直行业底座。城市级算力与数据统筹降低中小企业接入门槛，有望形成区域AI产业集聚，并带动政务、教育、制造场景快速智能化升级。
AI“科学家”Zochi一周内自主完成假设、实验与ICLR论文写作并获高分评审；剑桥团队用AI革新RNA速率分析。生成式模型深度介入科研流程，显著压缩周期与人力成本，预示“AI自驱科研”时代临近，将对学术评价、知识产权及科研人才结构带来连锁冲击。