DeepSeek以1/11算力实现超越Llama 3的性能，复旦等团队揭示OpenAI o1核心思路，显示中国科研团队在模型架构、训练策略上的原创突破，伴随顶尖人才天价挖角，国产大模型进入“技术+人才”双轨超车阶段。
Snap发布手机端秒级高分辨率图像生成模型SnapGen，标志着端侧AIGC能力再上新台阶，将推动社交、广告、电商等内容生产链条去云端化，降低算力成本并提升隐私安全，为移动端创意应用打开新空间。
2024年生成式AI赛道融资额刷新历史纪录，资本持续涌入文本、图像、视频等多模态初创公司，推动模型性能、工具链与行业解决方案快速迭代，形成“资金—技术—场景”正循环，加速AIGC商业化落地。
全年102个AI视频生成项目集中亮相，ComfyUI教程需求火热，Grok新生图功能翻车引发对模型可用性讨论，显示生成式工具从“可用”走向“好用”的关键窗口，生态完善度将成为下一阶段竞争焦点。
清华大学团队提出DeepNano框架，结合集成学习与prompt增强显著提升纳米抗体-抗原相互作用预测精度，为生物制药、精准检测提供高效计算工具，显示AI在科学计算领域的落地速度正超越传统实验流程。
谷歌推出6年来首个BERT级替代模型，更快更准且淡化GenAI炒作；Rust语言遭知名开源项目curl、Prisma弃用引发性能与社区争议，反映大模型与系统软件底层生态正在重塑，技术选型进入多元化时代。
硅谷大V聚焦“最强开源CPU来自中国”，50万人在线围观讨论国产处理器性能与开源贡献，凸显中国硬件在AI算力底层的影响力提升，也反映全球科技社区对中国从芯片到模型全栈能力的重新审视。