GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Meta Chameleon等原生多模态模型密集发布，端到端统一训练成为新范式，端侧8B小模型也能击败GPT-4V，显示多模态能力正快速下沉至边缘设备，将重新定义交互体验与硬件形态。
AlphaFold3登上Nature，可预测蛋白质与DNA、RNA、抗体及小分子复合体结构；谷歌数学版Gemini 1.5 Pro奥赛表现超越人类数学家；AI蛋白质设计企业获5.5亿美元合作款，显示生成式AI正在重塑科研方法论。
通义千问主力模型降价97%，1元可买200万tokens；豆包、Yi-Large等国产模型在盲测榜单与GPT-4o并列中文第一，显示国产大模型进入“性能对标、价格腰斩”阶段，将加速应用落地与商业化竞争。
微软联合高通、联想发布Copilot+PC，内置GPT-4o级NPU，支持“看过不忘”的Recall功能，8688元起售，标志着PC进入AI原生时代，端侧算力与模型协同重新定义个人计算平台。
Hugging Face推出1000万美元ZeroGPU免费共享计划；Llama3从零复现代码库GitHub爆火；普林斯顿&Meta开源可微MoE架构Lory，降低大模型训练与推理门槛，推动研究平权与社区创新。
哥伦比亚与Databricks研究显示LoRA在数学、编程任务精度仅为全量微调80%-90%，但遗忘更少；北大教授指出“只会闲聊的大模型用户不买单”，强调垂域应用与数据策略需重新评估。