从矩阵内核重写、神经压缩文本训练到零样本检测，多条研究同时指向“让大模型更快、更省、更安全”。谷歌DeepMind、斯坦福、清华等团队提出ReFT、压缩训练、Fast-DetectGPT等方案，推理速度最高提升5倍，检测速度提升340倍，为落地成本和可信应用扫清障碍。
CVPR、北大、华科等团队接连发布FairCLIP、PSALM、Open Sora等统一框架，实现医疗图像公平性、多任务分割、视频生成一键完成，并首次支持华为昇腾芯片。模型与代码全开源，标志着多模态应用从“专用小模型”走向“一个模型全能打”的拐点。
David Baker一年内孵化8家初创，首次用生成式AI从零设计全新抗体；Nat.Biotechnol.与Nat.Commun.连续发文，机器学习加速蛋白质功能筛选与细胞空间自组织设计。资本与顶刊双重背书，预示“AI+合成生物”进入商业化井喷前夜。
马斯克感叹“最疯狂春招”，百万美元年薪成标配；Q1 AGI赛道单笔融资最高30亿元，海外PMF已跑通。人才+资金双轮驱动，头部初创与巨头进入“烧钱抢人”阶段，行业马太效应加剧。
2026年高质量公开数据或将耗尽，硅谷巨头数十亿美元抢购用户照片、视频与聊天记录，引发隐私泄露与合规风险大讨论。数据成为AI“新石油”，谁掌握数据谁就拥有下一代模型的话语权。