CVPR 2026 焦点论文显示，仅需 732 M 参数的“视频-物理”策略网络，在 12 类真实操控任务中平均成功率超出 7 B 模型 8.4 个百分点，且人工演示数据需求下降 70%。团队通过先在海量视频上预训练“物理token”，再蒸馏为低维动作先验，证明“大模型预训练+小模型决策”路线可兼顾数据效率与实时性，标志着机器人学正式拥抱“预训练物理先验”时代。

大连理工大学与百图生科联合推出的 BioReason-Pro，将序列、结构、进化树三模态映射到统一生成式推理空间，Zero-shot 注释准确率首次超过 UniProt 人工审编标准 2.3%，在“暗蛋白质组”中一次性发现 4 万余条潜在抗菌肽。该模型提供可解释推理链，可直接输出“序列-功能-结构”假设，为靶点验证与药物设计节省数月实验时间。

天工AI一次性发布视频、3D、音频全家桶，并开放多智能体编排平台，开发者可像“拼乐高”一样组合模型与工具。在昨日圆桌中，月之暗面、智谱、阶跃星辰等创始人罕见同台，共识是“参数军备竞赛结束，接下来拼场景深度与商业模式”，预示国产大模型进入平台化、多模态、智能体三位一体的新战场。

MIT-斯坦福联合实验对 872 名知识工作者追踪六个月发现，个人使用 ChatGPT 平均提速 37%，但同期企业级产出仅增 5%，核心瓶颈在于流程、绩效与治理仍按“无 AI”设计。报告呼吁建立“AI 原生流程”——把任务颗粒度拆到可自动化、可度量、可迭代，否则“超级个体”无法汇聚成“超级组织”。

中兴发布“AI 超节点”系统级架构，用 256 颗定制 AI 引擎替代传统 1024 卡 GPU 集群，官方称单位 token 成本下降 62%。与此同时，国内头部云厂商空置率超 40%，而中小企业仍“一卡难求”，工信部正推动省级算力调度平台上线，预计 6 月底前接入 30 万卡资源，实现“像用水电一样用算力”。

论芯科技把 70 B 大模型嵌入 EDA 产线，推出“协议阅读智能体”，可在 3 分钟内完成 500 页 PCIe 文档解析并定位潜在 respin 级缺陷，平均缩短芯片迭代周期 11 天。该工具已在中芯国际、韦尔股份等流片厂试用，标志着 AI 从“设计辅助”走向“全产线自主优化”，可能成为国产半导体突围的关键加速器。

NeurIPS 上周因“双重投稿限制”误伤大量中国投稿，引发学界集体抗议；程序委员会连夜修订政策并公开道歉。中国科协随后宣布 2026 年起暂停资助赴该会参会，直至规则透明化。事件再次提醒顶级会议需建立更具包容性的国际治理框架，也折射出地缘政治对 AI 学术合作的持续冲击。