伯克利ADRS系统首次让AI在5小时内独立完成MoE训练算法的设计、验证与迭代，速度提升5倍、算力成本降低26%。实验表明，机器已能在零人类先验的情况下探索算法空间，科研范式从“人写代码”转向“机器自迭代”，算力与模型经济面临重塑。

Adobe EditVerse把“图生视频”做成像P图一样简单，西湖Auto-Slides一键把论文变PPT，苹果开源Nano Banana超大规模图像编辑数据集。三箭齐发，多模态AIGC正式从“能用”跃迁到“好用”，创意产业的生产门槛被彻底削平。

“Attention”作者公开呼吁“告别Transformer”，NeurIPS 2025高分论文用判别式监督重塑推理LLM，解决难度偏差与熵崩塌。社区对Scaling Law边际收益的担忧升温，后Transformer架构与训练策略成为下一波核心竞争点。

机器学习增强采样与量子化学概念重构连续登上Chemical Reviews、JCTC顶刊，AI不再只是“加速模拟”，而是直接重新定义科学概念。理论-实验闭环被压缩至数天，新材料与药物发现迎来“自动驾驶”时代。

NVIDIA联合港大、MIT发布Fast-dLLM v2，端到端吞吐提升2.5倍；同期上下文敏感框架显著削弱位置偏差。硬件-算法协同优化仍是落地关键，系统层创新空间巨大。

荣耀演示跨终端AI流转，马桶、台灯等边缘设备亦植入视觉语言模型，AI计算从云端下沉到每一个节点。硬件即服务（HaaS）时代开启，数据闭环与隐私计算成为新战场。

Neuralink首次在盲人志愿者体内实现可用人工视觉，分辨率已能识别字母；HuggingFace与牛津开源机器人学习教程，降低具身智能研发门槛。脑机与机器人走出实验室，残障辅助与智能制造场景加速落地。

OpenAI被曝内测AI音乐生成直面Suno，美图上线对话式P图Agent，生成式AI进入垂直场景红海。硬件+模型+流量三位一体，谁能率先跑通付费闭环，谁就能占领下一赛点。