GPT-5甫一亮相便横扫主流基准，却同步放大了推理成本与治理空窗；国内“四大天王”芯片首次合体，单机节点4万亿参数跑通，验证超算+算法协同的国产路径。奥特曼更放言“2035年GPT-8治愈癌症”，将算力竞赛直接升格为国家战略安全议题——下一轮AI红利归属，将取决于谁能先筑起E级超算与万卡集群的护城河。

普林斯顿王梦迪团队提出“自我进化agent”，打破LLM静态权重天花板，让模型在开放环境中实时改写自身参数。该框架首次把在线学习、推理与权重更新融为闭环，被视作迈向ASI的关键跳板，也将重塑机器人、自动驾驶等动态场景的评测与落地标准。

CRISPR-GPT把基因编辑实验设计、脱靶预测到报告撰写全流程自动化，GNN隐式溶剂模型将经典力学知识零样本迁移至量子化学，误差低于DFT。科研专用智能体正把“实验外包”变成“算法外包”，生物、材料等硬核研发流程或被彻底重构，催生新的科研服务市场。

Windsurf等明星编程工具虽把开发者效率提升30%以上，却陷入“用户越多、亏损越大”怪圈：生成代码的算力成本、模型调用与低价订阅严重错配，导致年收入2.8亿仍现金流告急。AI编程赛道集体面临“高估值、低毛利”尴尬，泡沫出清在即。

腾讯X-Omini用强化学习复兴离散自回归，实现长文本到高分辨率图像的联合生成；扩散模型则被证实数据效率3倍于自回归，且可重复训练480次性能仍攀升。两大生成路线齐头并进，为长序列、多模态内容创作提供更低成本、可迭代的基座模型。

特斯拉突然解散Dojo超算团队，20名核心骨干转投DensityAI，暴露车企自研AI芯片的高风险与长周期难题；与此同时，国产64路GPU超节点跑通4万亿参数，验证本土硬件生态的可用性。全球AI芯片供应链或随“中美双线”格局再度洗牌。

世界机器人大会秀出国产人形机器人集体升级，腾讯张正友提出“真任务、真环境、真物理”三大拷问，为具身智能划定落地红线；27M小模型在推理基准上反超o3-mini，印证“轻量级模型+世界模型”路线可在实体场景快速闭环。人形机器人赛道正从“炫技”走向“真干活”。