METR、CMU等机构联合发布246项任务实测：16位资深程序员使用GPT-4o、Claude 3.5等助手后，平均交付时间反增19%，错误调试轮数显著上升，与“AI提速20%”的市场印象形成尖锐反差。研究指出，过度依赖生成建议导致代码可读性与模块耦合度恶化，提示“人机协同”需重新设计流程。资本层面，OpenAI 30亿美元洽购AI编辑器Windsurf失败，谷歌闪电挖走其核心团队，交易流产与人才截胡同步上演，凸显编程赛道已从“功能竞争”升级为“生态入口”争夺。

Kimi正式发布1.1万亿参数MoE模型K2，同步完全开源权重与训练栈，在HumanEval、MATH、AgentBench三项基准全线刷新SOTA，将国产开源大模型推入“万亿时代”。人大团队推出DNA基础模型SPACE，首次实现seq2func端到端预测，生物计算门槛随之骤降。伴随上交清华开源个性化联邦学习框架斩获1700+星，国内高校与初创公司正以“参数规模+领域精专+开源生态”组合拳，加速垂直场景落地与低成本复现。

Mamba原班团队发布H-Net，用动态分块网络直接对原始字节进行建模，彻底跳过Tokenizer，实现“端到端无词表”序列学习，为Transformer之外提供可扩展的新骨干。ICML 2025“流匹配”主题投稿量同比暴涨三倍，扩散模型与物理启发的连续时间算法在图像、音频、蛋白折叠等任务上逼近甚至超越注意力机制，显示“非Transformer”研究正式走出边缘，进入主流议程。

Anthropic详解Claude多智能体深度检索框架，通过角色分工与共享记忆池，把复杂查询拆成可验证的子任务，准确率提升18%。开源项目PresentAgent实现“文档→配音演讲视频”一键生成，在学术路演与商业汇报场景盲测中达到人类90%呈现水平。xAI未发先热的Grok-4凭“小球编程”demo出圈，展现物理推理+多模态生成的复合能力，Agent正从对话界面升级为可交付的完整内容产品。

中美连续举行第四、第五轮AI二轨对话，围绕模型审计、出口管制与红蓝对抗测试交换技术细节，并同意在年内联合发布“AI风险识别词汇表”作为后续标准基础。清华大学代表团访问瑞士人道主义对话中心，探讨冲突地区AI武器化监测机制。技术竞争加剧之际，多边治理渠道成为避免误判、制定全球规则的重要缓冲带。

GPT-4o“吉卜力风”视觉核心开发者、华南理工校友Liang Zhen被Meta挖角，OpenAI年内已失三位项目级技术带头人。内部消息透露，Meta部分团队因Llama 4迭代延迟与幻觉率偏高，已暂时改用Claude撰写生产代码，引发Llama生态信心危机。模型性能差距缩小后，顶尖人才与内部信任成为大厂下一轮竞争的隐性筹码。