OpenAI凌晨发布GPT-4.5，参数规模与情感智能双双刷新纪录，被官方称为“最懂人类的GPT”。然而每千token输入价暴涨至0.06美元，成本较GPT-4 turbo飙升约30倍，首批仅向ChatGPT Pro用户开放，同步携Sora视频模型登陆欧洲。高价策略瞬间点燃社交热议：性能提升能否覆盖预算压力，成为企业客户与开发者最关心的问题。

国产大模型“黑马”DeepSeek用五天“开源周”连续放出FlashMLA、DualPipe、3FS等核心库，创始人梁文峰亲自写代码，训练带宽提升6.6 TiB/s，GPU利用率与推理延迟大幅优化。项目上线即登顶GitHub热榜，海外开发者惊呼“中国版Meta来了”。业内认为，这波操作不仅降低国产大模型训练门槛，也为全球开源社区提供了可复制的“中国方案”。

Figure宣布2025年启动家庭Alpha测试，其Helix VLA模型让机器人在30天内完成物流分拣上岗，仅需8小时数据即可泛化到复杂家务场景。公司称首批千台设备将优先落地电商仓库，随后进入消费者家庭。分析人士指出，通用机器人若能跨过成本与安全两道坎，比自动驾驶更快实现大规模商业化。

百度预告3月16日发布文心大模型4.5，强调原生多模态与深度思考能力；阿里千问、万相同步升级，夸克AI搜索新增“深度思考”模式，华为小艺网页版开放问答、编程、写作全场景。大厂密集发版意味着国产底座模型进入“季更”节奏，多模态与推理能力成为下一赛点。

Claude 3.7 Sonnet在编程竞技场以超百分优势登顶，字节跳动AI IDE Trae第一时间免费集成，向开发者零门槛开放；谷歌、微软、OpenAI同日加码免费代码助手，Gemini 18万次补全额度直接白送。多巨头“烧钱”抢用户的背后，是AI编程入口话语权的争夺，开发者效率有望再翻倍。

诺奖得主David Baker团队借助AI实现蛋白酶“从零设计”，成果登上《Science》；MIT用Transformer求解经验贝叶斯，速度提升百倍；微软联合发布Seq2Symm，每小时预测8万个蛋白质对称性。AI for Science正从“辅助”走向“主导”，为药物研发、材料设计打开全新可能。

英伟达发布创纪录财报，Blackwell GPU单季贡献800亿美元营收，黄仁勋直言“DeepSeek热潮将带来更大算力需求”；另一边，亚马逊推出量子芯片Ocelot，量子纠错成本下降90%，云巨头在经典与量子双赛道同时加码。硬件军备赛持续升温，算力仍是大模型扩张的核心瓶颈。