DeepSeek-R1首次用纯强化学习训练出可解释的长思维链，无需监督微调即可在数学、代码等复杂任务上对标顶级闭源模型。其完全开源权重与训练细节，使「RL Scaling」成为继预训练Scaling之后的新共识，倒逼行业重新计算模型成本与竞争壁垒。

谷歌AlphaGeometry2在IMO几何题中拿到84%金牌分数，结合神经生成与符号演绎引擎，性能远超纯LLM方案。该结果证明专用推理系统在严格数学证明场景已逼近人类顶尖水平，为自动定理验证与科学发现提供可复用的混合架构。

奥特曼确认GPT-4.5已完成训练，今年底将发布「全自主智能体」版本；内部编程模型已跻身全球Top50，与o3-mini在数学基准上的领先成绩共同构成OpenAI对开源冲击的回应。闭源阵营正用产品化速度换取生态主动权。

MVoT、CoT-for-图像生成等技术将链式思维从文本扩展到视觉空间，模型可自解释地「想象」中间图像并迭代优化，显著提升VQA与生成质量。可视化推理链为下一代统一多模态架构奠定技术路线，有望重塑人机交互与创作流程。

吴恩达团队发布无需人工框注的目标检测Agent，通过语言-视觉对齐直接定位图像物体，在巡检、机器人等场景实现零样本部署。该方法打破传统CV对标注数据的强依赖，为边缘端实时应用提供低成本落地路径。

Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence仅用5个月估值翻4倍至200亿美元，零收入却获顶级VC巨额追捧。资本对「安全超级智能」概念的狂热，凸显AGI预期与商业现实之间的巨大落差，也引发对泡沫与治理缺位的警惕。

清华学者在官媒系统阐述中国正构建「具有自身特色」的AI治理机制，强调技术奇点临近背景下需平衡创新与安全。文章预示国内将快速出台监管细则与伦理标准，对大模型备案、数据出境及开源释放产生深远影响。